Vi ba ChatGPTs bildemaskin vise oss hvordan folk ser ut i ulike deler av Oslo. Se én STOR feil

VårtOslo plukket ut tolv velkjente steder i byen og spurte ChatGPTs bildegenerator, Dall-E om å illustrere hvordan menneskene ser ut her.

For eksempel spurte vi: «Lag et bilde av en person som kommer fra Frogner», så kom den opp med dette resultatet:

I tillegg spurte vi ChatGPT om å gi oss en setning som oppsummerer menneskene fra hvert av disse stedene: Frogner, Grünerløkka, St. Hanshaugen, Sagene, Holmenkollåsen, Stovner, Grorud, Holmlia, Grønland, Bjørvika og Grefsen.

For eksempel om mennesker fra Frogner sier ChatGPT at disse ofte er stilbevisste og velstående, med en forkjærlighet for klassisk eleganse og eksklusive bylivsopplevelser.

Resten av resultatene kan du se under.

 Ingen kvinner!

– Det første jeg reagerte på her var at det ikke var noen kvinner, sier Ståle Lindblad, rådgiver innen digitalisering, kommunikasjon og sosiale medier.

– Deretter reagerte jeg på at personene var ganske stereotypiske. Nesten alle hadde halvskjegg, som er ganske populært for tiden.

– Men jeg la også merke til at ChatGPT plukket opp noen lokale trekk, som bussen på Majorstuen. Den treffer også godt på fordommene om hvordan folk ser ut i de ulike næromådene av byen.

– På Holmlia viser Dall-E en person med afrikansk bakgrunn, noe som ikke er helt ukarakteristisk her.

Mørkhudete nazi-soldater

Lindblad tror at dersom vi hadde bedt ChatGPT om å gi oss en gruppe av mennesker ville du fått et mangfold, av både hudfarge og kjønn. Men siden vi spurte om å få én og én, så endte det opp med bare menn.

– Dette finnes en av svakhetene med disse bildemodellene, om at hvis du ikke gir dem spesifikke instruksjoner, så kan resultatet bli skjevt.

Lindblad forteller at Google bildemodell Bard (heter nå Gemini) endte opp med å lage mørkhudete nazi-soldater, fordi programmet var blitt bedt om å vise frem folk som mer mangfoldige. Også noen av USAs landsfedre ble fremstilt mørkhudete, noe som ikke var tilfelle.

Kunstig intelligens i osloskolen: – Jeg tror vi får elever som skiller seg i to grupper

– Du kan hele tiden lage regler for alle feil som oppdages, men det vil alltid være noen som finner en ny feil i instruksene som KI-motoren er bygget på.

Trenger norske data

Siden treningsdataene kunstig intelligens-motorene er bygget på har et skjevt utvalg av vestlige data, betyr det at leger alltid er hvite menn og sykepleiere damer, noe som ikke stemmer i Norge. Google Photo endte opp med å karakterisere et svart par som gorillaer.

– Ulempen ved at kunstig intelligens ikke trener på norske data, er at de ender opp stereotypiske og lite reelle for hvordan det er her til lands, sier Lindblad.

Slik ser vi ut, ifølge tegneverktøyet Dall-E:

Grünerløkka

– Mennesker fra Grünerløkka er kreative og urbane, med en unik og eklektisk stil som reflekterer områdets hippe og bohemske atmosfære, forteller ChatGPT.

St. Hanshaugen

– Folk på St. Hanshaugen kombinerer bylivets dynamikk med en avslappet livsstil, verdsetter kafékultur og sosiale nabolagsmiljøer.

Stovner

– Mennesker fra Stovner er inkluderende og fellesskapsorienterte, og nyter å være en del av et flerkulturelt og levende nærmiljø. 

Holmenkollåsen

– Personer fra Holmenkollåsen har en aktiv og sporty livsstil, med en forkjærlighet for friluftsliv og eksklusive, naturnære omgivelser.

Sagene

– Innbyggere på Sagene er kjent for sin jordnære, avslappede stil og sitt engasjement i lokalsamfunnet, preget av en koselig og historisk atmosfære.

Grorud

– Folk fra Grorud er jordnære og mangfoldige, med sterk tilknytning til sitt lokalsamfunn og en praktisk livsstil.

Grønland

– Personer fra Grønland er flerkulturelle og åpne, med en livlig stil som gjenspeiler områdets dynamiske og internasjonale atmosfære. 

Bjørvika

– Folk herfra er ofte moderne, urbane og stilbevisste, og de verdsetter en livsstil preget av nærhet til byens kulturelle tilbud, moderne arkitektur og den pulserende atmosfæren ved vannkanten. 

Holmlia

– Innbyggere på Holmlia verdsetter et inkluderende og mangfoldig miljø, og er aktive i lokalsamfunnet med fokus på fellesskap og støtte.

Grefsen

– Mennesker herfra er ofte naturglade familier og samfunnsorienterte mennesker som verdsetter et rolig nabolag med grønne omgivelser og nærheten til marka.

Majorstuen

– Personer fra Majorstuen er urbane og sofistikerte, ofte med en forkjærlighet for moderne design og byens kulturtilbud.

Suksessforfatter Maja Lunde: – Jeg er dypt bekymret over at kunstig intelligens i all hast er rullet ut i osloskolen